食堂油烟排污数据监测 油烟在线监测系统

　　食堂油烟排污数据监测 油烟在线监测系统主要功能：1)监测烟道风机工作状态;2)监测油烟净化设备的工作状态;3)采集净化后的油烟浓度，为净化设备清洁度及油烟超标排放提供参数;4)分析净化器与风机运行时间关系来分析净化系统综合工况。

　　系统优势

　　●物联网技术，油烟排放全过程监管

　　●信息化管理，为管理城市油烟污染提供技术层面可行性

　　●网络化管理，为现代城市进行联合管理提供保障

　　国内的餐饮油烟污染不绝是广大市民投诉的热点和难点，市民对餐饮业的油烟污染投诉已占所有污染投诉的40%。城市餐饮行业诚然已经安装了油烟净化器，但底子未按划定规矩畸形运行，是以导致油烟排放不达标。目前各地对餐饮油烟感染的环境监测大大都仍停留在手工监测阶段，时间笼盖率低，监测领域有限，难以反映较大地域内城市情况沾染连续变动的情况，也难以到达实时监测、实时超标报警、无人值守的要求，且费工费时，很有问题影响了环保一小块的管事性能和神速反应才干。

　　一、餐饮油烟监测云平台结构概述

　　为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口，具有很好的扩展性及融合性。

　　油烟监测系统现场设备包括油烟浓度探测器、工况传感器和油烟监测主机三个部分(见下图)。油烟浓度探测器可对油烟成分进行综合分析，从而得到量化、较准确的油烟浓度值，同时采集烟气温度、湿度等工况信息，可对油烟的扩散模型及对空气的污染程度分析提供参考数据。工况传感器可在不影响净化器和风机运行状态的情况下监测净化设备的运行状态。

　　1.油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

　　2.净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测

　　3.设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

　　安科瑞Acrelcloud-3500餐饮油烟在线监测系统是为了满足餐饮行业油烟排放监管的需求，利用传感器感知、移动互联网等技术开发的一套运行可靠、功能完善的餐饮油烟在线实时监测系统。主要对油烟区域在线监控进行整体的数据管理、基础信息管理、监测数据展示及统计分析，并提供针对相关业务流程及现场*工作的数据服务和办公支持。

　　系统优点

　　.1 物联网技术，油烟排放全过程监管

　　通过油烟浓度探测器、工况传感器，系统可24小时记录各个饭店油烟净化设备工作状态全过程中的信息数据， 并保证了数据的准确性、完整性、一致性及可追溯性，为环保*提供科学依据。

　　.2 信息化管理，为管理城市油烟污染提供技术层面可行性

　　该系统能实时监测油烟净化设备的运行状况，并把数据实时上传给城市站的服务器;软件以地理分布图的形式实时显示各饭店油烟净化设备的运行状况，如果饭店油烟净化设备正常运行，则对应的点显示绿色，反之则显示红色，并配有动画闪烁效果和声音提示报警，大大减轻了*人员的工作负荷，为管理城市油烟污染提供技术层面的可行性。

　　.3 网络化管理，为现代城市进行联合*管理提供保障

　　不仅环境门可以通过专网随时查询在线监测的数据，同时相关数据还可共享给工商、卫生、城*等部门，便于相关部门的*管理。网络化管理可为这些部门及时互通餐饮业环境管理方面的信息，为这些部门的协作机制提供了有力的技术依据。

　　二、油烟监测主机 智能油烟在线监测系统 餐饮油烟监测仪

　　油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。

　　食堂油烟排污数据监测 油烟在线监测系统具体技术参数如下：

　　设备选型

　　三、餐饮油烟监测云平台主要功能

　　油烟浓度在线监测系统是我公司研制的可实现油烟排放浓度、风机和净化器的工作状态实时监控的仪器，其主要由采集器主体、显示屏、油烟探头、电流互感器四部分组成。采集器集成GPRS无线通信模块，采用实时在线、自动上报的方式工作。采集器通过控制油烟探头采集油烟原始数据，通过互感器采集风机和净化器的工作状态，可在显示屏上直接查看数据。

　　本系统可广泛使用于餐厅、饭店、机关食堂等餐饮业单位排放的烹饪油烟参数在线监测。工业中非食用油烟排放参数的在线监测，其他场合如实验室各种油烟试验的油烟参数测量、沥青烟的测量。检测含油烟成分的气体的各种场所。

　　1)在线监测

　　对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

　　2)告警数据监测

　　系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

　　3)数据分析

　　运行时长分析，离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计，企业分析报告等。

　　4)隐患管理

　　系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。

　　5)基础数据维护

　　个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。

　　6)数据服务

　　数据采集，短信提醒，数据存储和解析。

　　7)设备清洗维护

　　对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采 集滤芯进行更换或者清洗操作。